4 способа анализа настроений меняют SEO

  1. Анализ настроений - это метод, используемый для анализа положительных и отрицательных эмоций, связанных...
  2. 2. Расшифровка влияния отзывов клиентов
  3. 3. В качестве дополнения к обратным ссылкам
  4. 4. Измерить влияние социальных медиа глубже стандартных показателей взаимодействия
  5. Заключение

Анализ настроений - это метод, используемый для анализа положительных и отрицательных эмоций, связанных с определенным рядом слов. В последние годы технология развилась в масштабах и доступности, а влияние на маркетинг и SEO только начинает проявляться.

По мере того, как анализ настроений будет использоваться поисковыми системами и маркетологами, он будет оказывать все большее влияние на SEO-индустрию. Вот четыре способа, которыми эти изменения происходят прямо сейчас.

1. Влияние на избранные фрагменты

Еще в 2008 году Google уже подал патент для алгоритма, который бы гарантировал, что «каждый фрагмент содержит множество мнений о сущности», который, теоретически, будет сохранять эмоциональное содержание фрагментов относительно сбалансированным. Хотя этот патент предназначен для применения ко всем фрагментам поиска, он, вероятно, был введен в действие или, по крайней мере, принят во внимание при разработке рекомендуемых фрагментов.

Тем не менее, существует постоянная проблема с избранными фрагментами, о которых Дэнни Салливан говорил в январе 2018 года. указал :

... люди, которые ищут « хорошие домашние животные рептилий », должны получить тот же фрагмент кода, что и « плохие домашние животные рептилий », так как они ищут ту же информацию: как рептилии оцениваются как домашние животные? Однако представленные фрагменты, которые мы обслуживаем, противоречат друг другу.

Разница в этих запросах заключается в том, что можно решить с помощью анализа настроений. Поскольку оба запроса задают вопрос о чувствах, связанных с рептилиями как домашними животными, хороший анализ настроений сможет вернуть идентичные избранные фрагменты для обоих.

Салливан подтвердил, что Google работает над решением проблемы путем сбора информации из нескольких источников:

«Часто издатели предлагают законные разнообразные перспективы, и мы хотим предоставить пользователям видимость и доступ к этим перспективам из нескольких источников » , - сказал мне Мэтью Грей, инженер-программист, возглавляющий группу избранных фрагментов кода.

Как мы покрытый здесь, в SEJ, Bing уже начал решать именно эту проблему в своих избранных фрагментах, как они объявили публично :

Как было объявлено на мероприятии Microsoft AI в декабре 2017 года, мы считаем, что ваша поисковая система должна информировать вас, когда есть разные точки зрения, чтобы ответить на ваш вопрос ... Когда вы выдаете поисковый запрос типа « полезен ли кофе для вас » .. .Мы строим кластеры по проходам, чтобы определить сходство и настроение, используя модели глубоко рекуррентных нейронных сетей (Deep RNN). Наконец, мы оцениваем наиболее релевантные фрагменты из каждого кластера на основе анализа настроений ... чтобы предоставить вам наиболее релевантные результаты из веб-источников.

Вне всякого сомнения, включение в избранные фрагменты - это хорошая SEO, так как она ставит вас в наиболее заметное место в результатах поиска. Как анализ настроения влияет на это?

Чтобы поисковые системы могли использовать фрагмент информации в избранном фрагменте, он уже должен быть авторитетным, качественным и актуальным, а также простым для извлечения. Чтобы он хорошо подходил для фрагмента, основанного на анализе настроений, ему также необходимо использовать эмоционально заряженные слова, выражающие настроение, отличное от того, что уже включено в фрагменты.

2. Расшифровка влияния отзывов клиентов

Всем известно, что звездные рейтинги оказывают большое влияние на поведение клиентов, но это не значит, что нам не нужно заботиться о содержании самих отзывов.

В соответствии с исследование, проведенное ConsumerAffairs Содержание отзывов имеет большее значение, чем звездные рейтинги. На самом деле, влияние содержания обзора значительно перевешивает влияние звездных оценок, в том смысле, что клиенты фактически предпочли бы купить продукт с оценкой 1 звезда с отличными отзывами, чем продукт с оценкой 5 звезд с плохим рейтингом. обзоры.

Исследование оценило, были ли обзоры «хорошими» или «плохими», анализируя качество и настроения обзоров.

Инструменты анализа настроений позволяют анализировать ваши отзывы, чтобы определить, являются ли они предпочтительными для вашего продукта. Это дает вам более надежную оценку того, как потребители отреагируют на ваши отзывы, чем оценки сами по себе.

Некоторые из инструментов на рынке уже включают анализ настроений в свои платформы обзора. Например, TrustPilot включает в себя анализ настроений и их отзывы на Capterra четко указать, что это хорошо работает для них.

Кроме того, такие инструменты, как RapidMiner а также Semantria упрощают анализ настроений и помогают маркетологам применять его в обзорах и дискуссиях в социальных сетях.

Со всеми этими инструментами на рынке было бы удивительно, если бы поисковые системы не использовали подобные технологии для измерения настроения самих обзоров, особенно учитывая, что алгоритмы, способные оценивать качество контента, были созданы с тех пор, как Panda попала в промышленность в 2011 году.

Хотя маловероятно, что Google может считывать отзывы в режиме реального времени, безусловно, существует технология, позволяющая применять его отдельно от процесса индексации.

На самом деле, у Google даже есть учебное пособие для пользователей Google Cloud, в котором рассказывается, как реализовать анализ настроений.

Хотя мы как оптимизаторы, разумеется, не имеем прямого влияния на отзывы, которые люди оставляют о продуктах, мы можем оказывать косвенное влияние, отслеживая отзывы на негативные настроения и реагируя соответствующим образом, а также помогая внедрять процессы, чтобы гарантировать, что удовлетворенные клиенты с большей вероятностью оставить отзывы.

3. В качестве дополнения к обратным ссылкам

В 2017 году Гари Иллиес сделал заявление о том, что многие истолковали как указание, что Google использовал анализ настроения вне сайта в качестве дополнения к обратным ссылкам. Или позже выяснены что он не говорил строго об анализе настроений, но он указывал, что Google рассматривает упоминания о бренде и оценивает контекст как способ лучше понять, о чем этот бренд.

Независимо от того, включает ли Google в настоящее время анализ настроений в упоминания о брендах, ясно, что Google использует упоминания за пределами сайта, даже без ссылок, и это только вопрос времени, когда чувства будут включены в это, если это еще не сделано.

Надежная стратегия SEO предвидит это и предпринимает некоторые из следующих действий:

  • Будьте активны с кампаниями, которые поощряют пользовательский контент от ваших самых популярных поклонников.
  • Привлекайте внимание не только к размещению ссылок, но и к привлечению влиятельных лиц и формированию позитивного взгляда на ваш бизнес.
  • Позитивно и своевременно реагируйте на отрицательные отзывы с помощью решения, которое ваша целевая аудитория сочтет приемлемым.
  • Иметь надежный персонал обслуживания клиентов, чтобы помочь расстроить клиентов с проблемами, прежде чем они чувствуют необходимость принять их разочарования в Интернете.
  • Разработайте активную PR-стратегию, которая постоянно генерирует позитивные новости и настроения, в отличие от реактивного PR-подхода, который работает с негативной прессой только тогда, когда она возникает.
  • Примите участие в беседах на темы, связанные с вашим брендом, чтобы создать позитивные настроения среди целевой аудитории, в том числе среди тех, кто никогда не станет покупателем.

Все вышеперечисленное окажет положительное влияние на ваш брендинг и эффективность поисковой системы, даже если Google еще не внедрила анализ настроений в упоминания бренда.

4. Измерить влияние социальных медиа глубже стандартных показателей взаимодействия

Помимо трафика, который они ссылаются на ваш сайт, который должен быть высоким приоритетом, успех кампании или стратегии в социальных сетях обычно измеряется с помощью стандартных метрик взаимодействия, таких как, сколько людей увидели сообщение, какая доля из них оставила комментарий понравилось, или поделился, сколько подписчиков он создал и тд.

Проблема с этими показателями заключается в том, что они не обязательно говорят вам об общем восприятии вашей кампании. Например, количество лайков может быть меньше, чем количество людей, отстраненных от вашей должности.

Здесь инструменты анализа настроений становятся очень полезными. Вот несколько примеров некоторых инструментов, доступных в настоящее время на рынке, которые включают анализ настроений:

  • Trackur Подобно Google Alerts, этот инструмент уведомляет вас о упоминании вашего бренда, но он также включает анализ настроений и оценку влияния, чтобы оценить, насколько позитивными являются упоминания.
  • Unamo : Инструмент мониторинга бренда, который, помимо анализа настроений, предоставляет подробную аналитику и информацию, а также информацию о конкурентах.
  • Brand24 : Еще один инструмент мониторинга бренда с надежными инструментами для анализа настроений.

Эти виды инструментов позволяют вам определить, какие упоминания о бренде являются положительными, а какие - отрицательными, и общее настроение, связанное с вашим брендом в любой момент времени, на основе коллекции упоминаний этих типов.

Хотя это очень полезно, важно помнить об ограничениях анализа настроений:

  • Он не может полностью включать контекст. Это важно, потому что слова, которые могут, например, обычно иметь отрицательный смысл, могут иметь положительный смысл в некоторых контекстах. Например, слово «сжигать», как правило, является отрицательным, но если бы оно использовалось в контексте сжигания жира, оно обычно воспринималось бы как положительное.
  • Это не может интерпретировать сарказм. Это то, на что нужно обратить внимание, и поэтому важно при любых обстоятельствах прочитать честную выборку упоминаний о бренде.

Заключение

Поскольку инструменты анализа настроений становятся все более доступными, индустрия SEO не может не быть затронутой ими. Следите за четырьмя изменениями, которые мы обсуждали здесь, и ищите возможности в поисковой среде, поскольку эти технологии продолжают влиять на нее.

Как анализ настроения влияет на это?